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贪玩游戏
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吴旭波 CEO
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骆海坚 董事长
云游控股
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汪东风 CEO
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孟书奇 董事长
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宋海波 CEO
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黄小刚 CEO
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郑泽峰 总经理
要玩娱乐
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周浩 CEO
亿牛集团
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黄凯 创始人
新闻公告
网站公告
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26
2023.10
关于开展移动互联网应用程序备案工作的通知
关于开展移动互联网应用程序备案工作的通知
26
2023.10
《未成年人网络保护条例》(全文)
未成年人网络保护条例(全文)
15
2021.06
《中华人民共和国数据安全法》
2021年6月10日,第十三届全国人民代表大会常务委员会第二十九次会议通过《中华人民共和国数据安全法》。
13
2021.04
全国打击治理电信网络新型违法犯罪工作电视电话会议召开!
全国打击治理电信网络新型违法犯罪工作电视电话会议4月8日在北京召开。会议传达了习近平总书记近日对打击治理电信网络诈骗犯罪工作作出的重要指示和李克强总理的批示。
13
2021.04
习近平对打击治理电信网络诈骗犯罪工作作出重要指示!
中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平近日对打击治理电信网络诈骗犯罪工作作出重要指示强调。
17
2020.11
严厉打击使用非法买卖的手机号、身份证进行注册和实名认证,坚决遏制电信网络诈骗犯罪!
严厉打击整治涉及非法开办、贩卖“两卡”(银行卡、电话卡)的违法犯罪活动,坚决遏制住电信网络诈骗犯罪的高发态势。
30
2020.09
第46次《中国互联网络发展状况统计报告》发布!
9月29日,中国互联网络信息中心(CNNIC)在北京发布了第46次《中国互联网络发展状况统计报告》。
27
2020.09
速读《2019年中国互联网网络安全报告》(上)
8月11日,国家互联网应急中心(CNCERT/CC)正式发布《2019年中国互联网网络安全报告》,内容涵盖我国互联网网络安全态势分析、网络安全监测数据分析、网络安全事件案例详解、网络安全政策和技术动态等多个方面。
27
2020.09
速读《2019年中国互联网网络安全报告》(下)
8月11日,国家互联网应急中心(CNCERT/CC)正式发布《2019年中国互联网网络安全报告》,内容涵盖我国互联网网络安全态势分析、网络安全监测数据分析、网络安全事件案例详解、网络安全政策和技术动态等多个方面。
27
2020.09
《2019年中国互联网网络安全报告》发布!
2020年8月11日,国家互联网应急中心(CNCERT)编写的《2019年中国互联网网络安全报告》正式发布。
17
2020.09
网安周主题动漫 :“美女”裸聊一时爽,敲诈勒索没商量!
网安周主题动漫 :“美女”裸聊一时爽,敲诈勒索没商量!
10
2020.06
变更亿速云云服务使用协议的公告
变更亿速云云服务使用协议的公告
技术教程
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16
2024.05
在Docker中如何有效地管理和更新依赖项
在Docker中,可以使用Dockerfile和Docker Compose来管理和更新依赖项。 使用Dockerfile:Dockerfile是一个文本文件,其中包含了构建Docker镜像所需的指
16
2024.05
如何使用Docker对旧系统进行容器化改造
要使用Docker对旧系统进行容器化改造,通常需要以下步骤: 分析旧系统:首先需要对旧系统进行深入分析,了解其组件、依赖关系和运行环境等信息。 创建Docker镜像:根据分析结果,创建适合旧系
16
2024.05
在Docker中实现应用程序的国际化和本地化支持策略是什么
在Docker中实现应用程序的国际化和本地化支持策略通常包括以下步骤: 使用多语言支持工具:在应用程序中使用多语言支持工具,例如gettext或i18next等,以便实现国际化和本地化功能。
16
2024.05
Docker内存溢出是如何处理的
Docker 内存溢出可以通过以下几种方式来处理: 调整容器的内存限制:可以通过在启动容器时使用--memory和--memory-swap参数来限制容器的内存使用。这样可以避免容器占用过多内存导
16
2024.05
如何在Docker环境中实施端到端测试
在Docker环境中实施端到端测试有几种常用的方法: 使用Docker Compose:Docker Compose是一个用于定义和运行多个Docker容器的工具,可以使用它来组织和管理多个容器,
16
2024.05
Docker的rootless模式是什么它如何增强安全性
Docker的rootless模式是一种实验性功能,允许用户在无需特权(root)权限的情况下运行Docker容器。通常,Docker需要root权限才能运行,这可能会导致安全漏洞和潜在的危险。 使用
16
2024.05
如何在Docker中配置和使用服务器
在Docker中配置和使用服务器通常涉及以下步骤: 编写Dockerfile:在项目根目录下创建一个名为Dockerfile的文件,其中包含有关如何构建镜像的指令。例如,您可以指定要使用的基础镜像
16
2024.05
在Docker中部署机器学习模型的最佳实践是什么
在Docker中部署机器学习模型时,以下是一些最佳实践: 使用Docker容器化模型:将机器学习模型和相关的依赖项打包成Docker镜像,这样可以确保模型在任何环境中都能够一致运行。 使用轻量
16
2024.05
如何在Docker容器中运行定时任务
在Docker容器中运行定时任务可以通过在容器中安装cron来实现。以下是一些简单的步骤: 在Dockerfile中安装cron: 在Dockerfile中添加安装cron的命令,例如: RUN
16
2024.05
解释Docker的multi-stage builds及其对CI/CD流程的影响
多阶段构建是 Docker 的一个功能,允许将一个 Dockerfile 分解为多个阶段,每个阶段可以使用不同的基础镜像和执行不同的操作。这种方法可以帮助减少最终镜像的大小,同时提高构建速度和安全性。
16
2024.05
Docker Compose和Docker Stack之间主要的功能差异是什么
Docker Compose和Docker Stack都是用于管理Docker容器的工具,但它们有一些主要的功能差异: Docker Compose: Docker Compose是一个用于定义
16
2024.05
如何在Docker容器中安全地使用环境变量传递敏感数据
在Docker容器中安全地使用环境变量传递敏感数据有几种方法: 使用Docker Secrets:Docker提供了一个机制,可以将敏感数据存储在一个受保护的空间中,称为Secrets。您可以使用
精选问答
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16
2024.05
Stable Diffusion支持多任务学习吗
是的,Stable Diffusion支持多任务学习。它是一种用于图像生成和图像处理任务的模型,可以同时学习多个任务。通过在模型中引入多个任务的损失函数,Stable Diffusion可以同时优化多
16
2024.05
Stable Diffusion数据清洗的方法是什么
Stable Diffusion数据清洗的方法包括以下几个步骤: 1. 数据预处理:首先对原始数据进行预处理,包括去除重复数据、处理缺失值、处理异常值等操作。 2. 数据标准化:对数据进行标准化处
16
2024.05
Stable Diffusion异常检测的方法是什么
Stable Diffusion异常检测是一种基于随机游走的异常检测方法,其主要思想是通过对数据进行随机游走,从而生成一个概率图,然后根据概率图中的稳定性来判断数据点是否为异常。具体步骤如下: 1.
16
2024.05
Stable Diffusion怎么处理非结构化数据
Stable Diffusion是一种用于图像处理和计算机视觉任务的模型,通常用于处理结构化数据,如图像或语音。然而,对于非结构化数据,如文本或音频,可以通过将其转换为结构化数据的形式来使用Stabl
16
2024.05
Stable Diffusion怎么实现文本到图像的生成
Stable Diffusion是一种用于生成高质量图像的模型,它基于扩散过程来生成图像。要实现文本到图像的生成,可以使用以下步骤: 1. 准备数据集:首先需要准备一个包含文本描述和对应图像的数据集
16
2024.05
Stable Diffusion适用于聊天机器人吗
是的,Stable Diffusion可以应用于聊天机器人。Stable Diffusion是一种用于生成自然语言文本的生成模型,可以用于训练聊天机器人生成更加流畅和连贯的对话内容。通过使用Stabl
16
2024.05
Stable Diffusion在自然语言处理领域中怎么应用
Stable Diffusion(稳定扩散)是一种用于生成文本的技术,特别适用于自然语言处理领域。它通过在一个模型的基础上引入微小的扰动,从而生成一个新的文本,这个新文本与原始文本具有相似性,但又有所
16
2024.05
Stable Diffusion怎么处理时间序列数据
稳定扩散模型(Stable Diffusion Model)是一种用于处理时间序列数据的统计模型,通过考虑数据点之间的相似性和相关性,可以更好地预测未来趋势和波动。在处理时间序列数据时,可以采用以下步
16
2024.05
Stable Diffusion在无监督学习任务中怎么应用
Stable Diffusion是一种用于图像生成和无监督学习的模型,它可以在没有标签的数据集上学习数据的分布并生成新的数据样本。在无监督学习任务中,Stable Diffusion可以用于生成高质量
16
2024.05
Stable Diffusion与GAN的区别是什么
Stable Diffusion和GAN(Generative Adversarial Network)是两种用于生成图像的不同方法。 Stable Diffusion是一种基于扩散过程的图像生成方
16
2024.05
Stable Diffusion支持变分自编码器吗
Stable Diffusion是一种用于生成模型的训练方法,它使用随机梯度下降来拟合生成器网络。变分自编码器(VAE)是一种生成模型,它结合了自动编码器和概率模型的思想。Stable Diffusi
16
2024.05
Stable Diffusion处理离散数据的策略是什么
Stable Diffusion是一种处理离散数据的算法,其策略是通过对数据进行平滑处理,使得相邻数据点之间的差异尽可能小,从而减小数据的波动性。该算法的核心思想是利用数据点之间的相关性来平滑数据,以